Comparación de modelos de corrección atmosférica ATCOR y empírico lineal ELM aplicados a imágenes WorldView-2

osman javier Roa, Alexander Ariza, Hector Mauricio Ramirez, Hermann Leon Rincon

Abstract


El uso de imágenes de sensores remotos para la caracterización de los ecosistemas marinos costeros requiere de la eliminación previa de los efectos atmosféricos contenidos en las imágenes, lo cual puede realizarse de forma semiautomatizada, mediante la utilización de algoritmos basados en supuestos alternativos contenidos en las herramientas de procesamiento para diferentes softwares. El objetivo central de este estudio fue comparar estadísticamente el comportamiento espectral de las coberturas contenidas en una imagen de alta resolución WorldView-2 corregida atmosféricamente en función de los modelos ATCOR y empírico lineal (ELM), mediante espectrorradiometría de campo realizada en las zonas insulares del archipiélago de San Andres y Providencia. El modelo de corrección ATCOR se aplicó a través del software Geomática PCI 2015; en cuanto al modelo ELM, se utilizó el software ENVI. 5.2. Para la comparación espectral se seleccionaron cuatro (4) tipos de coberturas (vegetación, formaciones arrecifales, arena de playa y banco de arena sumergido), con veinte (20) réplicas cada una, para un total de ochenta (80) puntos de muestreo distribuidos de manera estratificada en la imagen. Los resultados estadísticos muestran correlaciones superiores al 90% entre los valores de reflectancia para cada una de las bandas (Blue, Green, Red y NIR-1) e indican que ambos modelos de corrección atmosférica tienen una alta capacidad para eliminar los efectos atmosféricos presentes en este tipo de imágenes. No obstante, se presentan diferencias poco significativas entre los errores medio cuadráticos en los valores de reflectancia para cada banda de las imágenes corregidas.


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